哈嘍，大家中午好，今天給大家介紹一個(gè)神器的函數(shù):clip截?cái)嗪瘮?shù)。它之所以這么神奇，就在于它的雷厲風(fēng)行，只能在它所設(shè)置的范圍內(nèi)，自由活動(dòng)，一旦超出，就會(huì)被’和諧掉‘。下面具體介紹它的用法：
1.clip截?cái)嗪瘮?shù)怎么用？
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是首先設(shè)置一個(gè)最大值和最小值，當(dāng)數(shù)據(jù)大于我們所設(shè)置的最大值，那么該數(shù)據(jù)就會(huì)被最大值覆蓋，當(dāng)數(shù)據(jù)小于我們所設(shè)置的最小值，同理，該數(shù)據(jù)就會(huì)被最小值覆蓋。
先說(shuō)一說(shuō)它的語(yǔ)法格式吧：
df.clip(最小值, 最大值)
2.clip截?cái)嗪瘮?shù)具體用法：
①首先我們創(chuàng)建了一組數(shù)據(jù)：
②我們?cè)O(shè)置閾值為（-2,2）即所有的數(shù)據(jù)只能在這個(gè)區(qū)間，否則將被替換,大家通過(guò)執(zhí)行命令錢(qián)后對(duì)比發(fā)現(xiàn)不同：
③同時(shí)我們可以設(shè)置多個(gè)閾值：
比如我們想要對(duì)每行數(shù)據(jù)，設(shè)置一個(gè)閾值：
第一步，設(shè)置一組數(shù)據(jù)作為閾值列使用：
pd.Series([2, -4, -1, 6, 3])
第二步，將上述設(shè)置的閾值列進(jìn)行應(yīng)用：
df.clip(t,t+2,axis=0)
即第一行所對(duì)應(yīng)的閾值區(qū)間是2-4，而第一行所對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)為9和-2,不在區(qū)間，因此被修改為4和2：
好了，今天的文章就到這里啦！明天見(jiàn)！
