人工智能技術(shù)的蓬勃發(fā)展和廣泛應用，給人類生產(chǎn)生活帶來了極大便利，同時，也對國家主權(quán)、意識形態(tài)、執(zhí)政環(huán)境、社會關(guān)系、治國理念等帶來沖擊，深度影響國家政治安全。充分認清人工智能對國家政治安全的挑戰(zhàn)，研究應對之策，對于有效維護國家政治安全，意義重大。
人工智能影響政治安全的機理
作為一種顛覆性技術(shù)，人工智能進入政治領域后，既具有技術(shù)影響政治安全的一般規(guī)律，又體現(xiàn)出其不同于以往技術(shù)的鮮明特點。
從技術(shù)影響政治安全的一般機理來看，主要體現(xiàn)在三個方面。第一，技術(shù)進步不可避免地直接或間接服務于政治安全。政治安全是國家安全的根本，經(jīng)濟、社會、網(wǎng)絡、軍事等領域安全的維系，最終都需要以政治安全為前提條件。因此，包括技術(shù)在內(nèi)的一切社會條件，首要的任務是為政治安全提供服務和保證。綜觀人類歷史上的技術(shù)進步，往往被首先考慮用于維護國家安全特別是政治安全，盡管這些技術(shù)研發(fā)的初衷并非如此。人工智能亦然。第二，政治安全與技術(shù)進步相生相克、相生相長。馬克思認為，先進技術(shù)進入政治領域后，有效提高了“社會控制和權(quán)力再生產(chǎn)”。同時，政治安全對技術(shù)進步的需求，反過來成為技術(shù)不斷進步的推動力。但技術(shù)并非完美的政治工具。一旦技術(shù)利用不當、發(fā)生技術(shù)失控，或者技術(shù)自身缺陷所蘊含的風險爆發(fā)，政治安全可能被技術(shù)進步反噬。第三，技術(shù)進步倒逼政治發(fā)展轉(zhuǎn)型，給政治安全帶來新課題新挑戰(zhàn)。從歷史上看，技術(shù)進步對社會結(jié)構(gòu)、社會關(guān)系、社會文化等帶來的變化和沖擊，從來不以人的意志為轉(zhuǎn)移。當火槍火炮成為主戰(zhàn)兵器時，繼續(xù)用木盾藤牌來保衛(wèi)政權(quán)的行為無疑是愚蠢的，迫切需要當政者轉(zhuǎn)變思想觀念，尋求能夠有效維護政治安全的新模式新方法。當計算機網(wǎng)絡技術(shù)逐漸普及時，西方國家政黨紛紛利用互聯(lián)網(wǎng)進行政治宣傳和選舉拉票。人工智能較之以往的技術(shù)，擁有前所未有的機器“主觀能動性”優(yōu)勢，必將對政治安全理念、安全機制、安全路徑等帶來更大的改變。
從人工智能影響政治安全的獨特機理來看，主要體現(xiàn)在兩個方面。第一，算法和大數(shù)據(jù)將左右智能機器“認知”“判斷”，繼而影響政治行為體的抉擇。人工智能的核心“三大件”是算法、算力和大數(shù)據(jù)。一方面，算法是否公正不偏袒、大數(shù)據(jù)是否真實完整未被刪減篡改偽造污染，直接決定機器的研判結(jié)果，并影響人的判斷和行為。另一方面，與傳統(tǒng)的人口學變量的定量分析不同，大數(shù)據(jù)、云計算、機器學習等可以將數(shù)以億計的政治行為體抽象成社會的“節(jié)點”，人工智能通過分析信息中節(jié)點的度數(shù)、介數(shù)和接近度，來揭示權(quán)力集聚規(guī)律、贏得政治威望的秘訣，這為執(zhí)政安全提供了新的技術(shù)支撐和智慧渠道。第二，人工智能技術(shù)對經(jīng)濟、軍事、社會、網(wǎng)絡、信息等領域的影響向政治領域傳導，間接沖擊政治安全。作為一項賦能性技術(shù)，人工智能正在逐漸“改寫”各領域的秩序規(guī)則，給各領域帶來機遇和挑戰(zhàn)。盡管以往的技術(shù)進步也是如此，但其影響的深度和廣度遠遠不及人工智能。而且，以往各領域安全問題“錯綜復雜、交織并存”的程度，也遠遠不及人工智能時代高。其他領域的安全問題一旦發(fā)酵，極有可能沖擊政治安全。
人工智能給政治安全帶來新挑戰(zhàn)
技術(shù)變革具有兩面性，人工智能既是維護政治安全的新機遇，也是新挑戰(zhàn)。
挑戰(zhàn)之一：人工智能技術(shù)的普及應用，導致政治權(quán)力呈現(xiàn)出“去中心化”趨勢。在人工智能時代，數(shù)據(jù)即代表著權(quán)力。掌握數(shù)據(jù)的主體既有國家權(quán)力機構(gòu)，也有個人、企業(yè)團體、社會組織等非國家行為體。“互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)”結(jié)構(gòu)的“多節(jié)點、無中心”設計，決定著處于線上社會任何位置的主體，均不可能比其他位置的主體位勢高。人人都有“麥克風”“攝像機”，處處都是“輿論中心”“事發(fā)現(xiàn)場”，這一顯著特征，弱化了傳統(tǒng)的線下科層制國家管理結(jié)構(gòu)和單向治理模式，政治話語權(quán)由政府這個傳統(tǒng)的權(quán)力中心逐漸向社會層面彌散，國家治理難度大大增加，政治安全風險也大大增加。目前，這種風險已初露端倪。2019年9月，因有人線上傳播“老師辱罵原住民學生是‘猴子’”的種族歧視謠言，印尼巴布亞省爆發(fā)嚴重騷亂，導致26人死亡、70余人受傷。
挑戰(zhàn)之二：隨著人工智能技術(shù)和數(shù)據(jù)壟斷持續(xù)擴張，資本權(quán)力的擴張將危及國家權(quán)力邊界。生產(chǎn)力的發(fā)展變化必將帶來生產(chǎn)關(guān)系包括政治權(quán)力結(jié)構(gòu)的調(diào)整。作為“第一生產(chǎn)力”的科學技術(shù)，其發(fā)展進步勢必引起國家權(quán)力結(jié)構(gòu)的調(diào)整。當人工智能技術(shù)廣泛應用于經(jīng)濟社會各領域并引起變革時，將會推動國家治理結(jié)構(gòu)與權(quán)力分配模式做出相應調(diào)整。從當前種種跡象來看，資本的權(quán)力依托技術(shù)和數(shù)據(jù)壟斷持續(xù)擴張，將成為新時代國家治理結(jié)構(gòu)調(diào)整的重大課題。一方面，人工智能技術(shù)研發(fā)門檻很高，依賴于大量的、長期的資本投入和技術(shù)積累，這導致社會各產(chǎn)業(yè)、各階層、各人才群體間的技術(shù)研發(fā)能力、資源占有程度、社會影響力等方面極不平衡，以互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)巨頭為代表的技術(shù)資本將占據(jù)明顯優(yōu)勢。另一方面，人工智能技術(shù)強大的賦能作用，以及良好的經(jīng)濟社會應用前景，導致資本趨之若鶩。商業(yè)巨頭實際上掌握了目前人工智能領域的大部分話語權(quán)，并正在逐步形成行業(yè)壟斷。人工智能時代，巨頭企業(yè)以強大資本為后盾，逐步壟斷技術(shù)、控制數(shù)據(jù)，或?qū)⒉豢杀苊獾卦谝欢ǔ潭壬现饾u分享傳統(tǒng)意義上由國家所掌控的金融、信息等重要權(quán)力，進而可能插手政治事務。因此，國家是否有能力為資本權(quán)力的擴張設定合理的邊界，是未來政治安全面臨的重大挑戰(zhàn)。
挑戰(zhàn)之三：人工智能技術(shù)及其背后的數(shù)據(jù)和算法潛移默化引導公眾輿論，進而影響人的政治判斷和政治選擇，間接把控政治走向。在人工智能時代，數(shù)據(jù)和算法就是新的權(quán)力。近年來圍繞國家大選而展開的種種政治運作顯示：擁有數(shù)據(jù)和技術(shù)能夠從一定程度上影響政治議程。據(jù)有關(guān)媒體報道，2020年美國總統(tǒng)大選期間，有人利用網(wǎng)絡社交平臺的大量機器人賬號，發(fā)布海量虛假信息，力圖影響選民的認知、判斷與選擇。類似的情況，也曾出現(xiàn)在2016年的美國大選、2017年的英國大選和法國大選中。這些案例非常清晰地顯示：只要擁有足夠豐富的數(shù)據(jù)和準確的算法，技術(shù)企業(yè)就能夠為競爭性選舉施加針對性影響。當某種特定政治結(jié)果發(fā)生時，人們很難判斷這是民眾正常的利益訴求，還是被有目的地引導的結(jié)果。
挑戰(zhàn)之四：人工智能技術(shù)可能被政治敵對勢力用于實施滲透、顛覆、破壞、分裂活動。利用先進技術(shù)威脅他國政治安全，這樣的例子屢見不鮮。計算機網(wǎng)絡技術(shù)出現(xiàn)后，被西方國家用來進行網(wǎng)絡竊密、網(wǎng)絡攻擊、網(wǎng)絡勾聯(lián)、傳播政治謠言、意識形態(tài)滲透和進攻。人工智能時代，攻擊一國人工智能系統(tǒng)或利用人工智能實施滲透、顛覆、破壞、分裂活動，帶來的后果將比以往更為嚴重。
挑戰(zhàn)之五：人工智能技術(shù)進步對主權(quán)國家參與國際競爭帶來嚴峻挑戰(zhàn)。人工智能是當前最尖端最前沿的技術(shù)之一，其核心技術(shù)多被美歐等發(fā)達國家所掌握。這些國家利用它提升生產(chǎn)自動化水平，提高勞動生產(chǎn)率，加快制造業(yè)回遷，將沖擊發(fā)展中國家的傳統(tǒng)比較優(yōu)勢，使后者在國際政治經(jīng)濟競爭格局和全球分工中處于更加不利的地位。通過發(fā)展軍事智能化，進一步擴大對發(fā)展中國家的軍事優(yōu)勢。國家之間一旦形成技術(shù)“代差”，綜合實力差距將被進一步拉大。在這種情況下，技術(shù)強國對發(fā)展中國家實施政治訛詐和技術(shù)突襲的可能性增大。
多措并舉，維護我國政治安全
政治安全事關(guān)我黨生死存亡和國家長治久安，我們必須高度重視人工智能帶來的政治安全挑戰(zhàn)，多措并舉，綜合施策。
人工智能技術(shù)具有高度專業(yè)性和復雜性，企業(yè)、科研機構(gòu)常常處于技術(shù)創(chuàng)新前沿，而國家政府則往往遠離技術(shù)前沿，對技術(shù)的感知相對滯后，對技術(shù)的安全風險準備不足。為此，要強化風險意識，密切跟蹤人工智能技術(shù)和應用的發(fā)展，運用系統(tǒng)思維，定期研判人工智能可能帶來的政治風險，提高風險識別、防范和處置能力。要創(chuàng)新技術(shù)治理模式，構(gòu)建政府主導，企業(yè)、研究機構(gòu)、技術(shù)專家、公眾等多方參與的人工智能治理體系?！爸卫怼辈煌凇肮芾怼?，管理是政府單向的行為過程，治理則是一種開放的、多個利益攸關(guān)方參與的互動過程。通過多方互動，政府既可以跟蹤掌握技術(shù)和應用的前沿動態(tài)、發(fā)展趨勢，掌控治理主動權(quán)，又有助于企業(yè)、研究機構(gòu)、專家、民眾更好地了解政府關(guān)切，共商制定風險管控機制，推進治理工作的科學化民主化。
當前，我國在人工智能技術(shù)領域面臨的最重大的安全威脅，是關(guān)鍵核心技術(shù)受制于人。從現(xiàn)在起到2030年，是我國搶抓機遇的關(guān)鍵期。要舉全國之力，集全民之智，打造一批國家級人工智能研發(fā)平臺，加強基礎性、原創(chuàng)性、前瞻性技術(shù)研發(fā)，從智能芯片、基礎算法、關(guān)鍵部件、高精度傳感器等入手，加快核心技術(shù)突破。
沒有規(guī)矩，不成方圓。針對技術(shù)應用風險，嚴格人工智能標準制定和行業(yè)監(jiān)管，確保人工智能良性發(fā)展。緊跟技術(shù)發(fā)展變化，動態(tài)修訂完善相關(guān)技術(shù)標準。加緊完善人工智能相關(guān)法律法規(guī)和倫理道德框架，對相關(guān)的民事與刑事責任確認、隱私和產(chǎn)權(quán)保護、機器倫理等問題予以明確,理順設計者、使用者、監(jiān)管者之間的權(quán)責關(guān)系。要建立健全人工智能監(jiān)管體系,形成設計問責和應用監(jiān)督并重的雙層監(jiān)管結(jié)構(gòu),實現(xiàn)對算法設計、產(chǎn)品開發(fā)、成果應用的全過程監(jiān)管。積極促進行業(yè)自律,加大對數(shù)據(jù)濫用、算法陷阱、侵犯隱私、違背道德倫理、擅越權(quán)力邊界等不良行為的懲戒力度。要積極主動參與人工智能國際議題設置，共同應對安全、倫理、法律等諸多挑戰(zhàn)。抓住人工智能國際準則和配套法規(guī)剛剛起步之機，積極參與規(guī)則制定，及時宣示我國主張，努力掌握規(guī)則制定話語權(quán)和國際交往主動權(quán)。
針對外部安全風險，加強軍事能力建設，為維護國家政治安全提供力量保證。要積極研究探索智能化戰(zhàn)爭理論，加快推進現(xiàn)代武器裝備體系和人才隊伍建設，強化智能化條件下部隊訓練演練，不斷提升我軍新時代軍事斗爭準備水平。
（作者：許春雷，系軍事科學院博士研究生，現(xiàn)任河北省石家莊市鹿泉區(qū)人武部副部長）
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計算力決定戰(zhàn)斗力
戰(zhàn)爭是一門科學，也是一門藝術(shù)。戰(zhàn)爭中斗智斗勇，“算”起著舉足輕重的作用。被兵家奉為經(jīng)典的《孫子兵法》，其制勝要訣就是廟算?！胺蛭磻?zhàn)而廟算勝者，得算多也；未戰(zhàn)而廟算不勝者，得算少也。多算勝，少算不勝，而況于無算乎！”“知彼知己者，百戰(zhàn)不殆?！薄俺銎洳灰?，攻其不備?！彼羞@些，都離不開“算”。
“算”與戰(zhàn)爭須臾也不曾分開。傳統(tǒng)的中軍帳、參謀部、指揮所都是“中心計算模式”。制導武器出現(xiàn)以來，算法的關(guān)鍵性賦能作用越發(fā)明顯。從坦克裝甲車輛的主動防護系統(tǒng)到軍用飛機的自主控制系統(tǒng)，再到“愛國者”防空導彈的防空反導系統(tǒng)，算法已成為主戰(zhàn)裝備的標配。
人工智能的本質(zhì)在于計算，決定計算效率的是算法。數(shù)據(jù)、計算能力、算法是人工智能的三大要素。數(shù)據(jù)是基礎，算力是保障，算法才是人工智能的“大腦”。算法的先進程度，決定了人工智能的“聰明”程度。缺乏先進算法支撐，人工智能只能是“機器”；有了智能算法，機器就可能具有智慧、“靈魂”，就具備了自主能力。人工智能時代的“科技原力”是算法突破，算法是人工智能領域中的超尖端核心技術(shù)。從本質(zhì)上講，機器學習就是人工智能的一類核心算法。
從物理和數(shù)學角度看，戰(zhàn)爭本身就是一種運動，也可以用數(shù)學方法進行描述與分析。以往，受技術(shù)限制，計算多是粗略概算并服務于指揮員謀略，計算力一直是戰(zhàn)斗力的配角。大數(shù)據(jù)技術(shù)的開發(fā)應用，是繼云計算之后又一次頗具“顛覆性”意義的技術(shù)革命，這為應用數(shù)學工具對戰(zhàn)爭進行定量分析提供了動力。萬物互聯(lián)的智能化時代，“數(shù)字參謀”等人工智能軍事化應用可以加速戰(zhàn)場數(shù)據(jù)的信息融合，加快數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度，運用大數(shù)據(jù)方法挖掘信息寶藏成為適應時代的必然選擇，也是世界新軍事變革發(fā)展的必然趨勢。
對于科幻電影《星球大戰(zhàn)》迷來說，一定會對電影中那個名叫R2-D2的機智、勇敢而又憨態(tài)可掬的宇航技工機器人留下深刻印象。它是影片男主人公盧克·天行者飛行、戰(zhàn)斗的重要助手。它雖然只有0.96米高，卻有一個塞滿了各種工具的附加臂，使它成為一名了不起的太空船技工和電腦接口專家。
如今，科幻電影中的場景，正在被美軍變?yōu)楝F(xiàn)實。2020年12月15日，在加州比爾空軍基地進行的一次訓練中，美軍首次實現(xiàn)了AI自主控制一套軍用系統(tǒng)。美空軍讓AI副駕駛ARTU和人類飛行員共同駕駛一架U-2偵察機，模擬在導彈打擊中執(zhí)行偵察任務。ARTU是任務的指揮官，全權(quán)操控機載傳感器應用和戰(zhàn)術(shù)導航系統(tǒng)，并與人類飛行員共享雷達，掌握著人機團隊的最終決定權(quán)。具體分工上，人類飛行員專注于尋找敵機，ARTU通過控制雷達和傳感器等系統(tǒng)搜尋敵方導彈發(fā)射器。最終，在沒有人類飛行員操控的情況下，ARTU自主作出決定，將雷達專門用于導彈搜尋與自我保護。對于這次訓練，美國空軍助理部長威爾·羅珀博士評價道：“算法戰(zhàn)的時代已經(jīng)開啟?！?/p>
“算法戰(zhàn)”概念源于一篇文章——2013年4月，美國智庫“大西洋理事會”發(fā)表了一篇題為《“震網(wǎng)”事件預示“算法戰(zhàn)”時代來臨》的署名文章，指出“震網(wǎng)”病毒是首個用算法取代人手來扣動扳機的自主武器，這預示著“算法戰(zhàn)”的時代或?qū)砼R。2016年9月，哈佛大學法學院發(fā)布題為《戰(zhàn)爭算法問責》的研究報告，將“戰(zhàn)爭算法”定義為“通過電腦代碼表達、利用構(gòu)建系統(tǒng)實現(xiàn)以及能在戰(zhàn)爭行動中運作的算法”。2017年4月，美國時任國防部常務副部長、“第三次抵消戰(zhàn)略”設計者羅伯特·沃克正式提出算法戰(zhàn)，并由其督建成立美國防部“算法戰(zhàn)跨職能小組”，標志著美軍智能化建設進入“快進”模式。
關(guān)于創(chuàng)建“算法戰(zhàn)”的初衷，美國防部的表述為應對軍事行動中的海量數(shù)據(jù)處理壓力，首要任務是用于“情報戰(zhàn)”，即運用大數(shù)據(jù)、計算機視覺及模式識別技術(shù)，提升“處理、分析與傳送”戰(zhàn)術(shù)無人機獲取視頻數(shù)據(jù)的自動化水平。嚴格地講，算法本身的使用價值有限，只有與超算能力和大數(shù)據(jù)技術(shù)相結(jié)合才能產(chǎn)生魔力?！八惴☉?zhàn)”的實質(zhì)是“智能+”戰(zhàn)爭，“外殼”是軟件系統(tǒng)，“核心”是對數(shù)據(jù)資源的運用。智能化戰(zhàn)場，取得智能優(yōu)勢是關(guān)鍵。而智能優(yōu)勢實質(zhì)是信息優(yōu)勢、認知優(yōu)勢、決策優(yōu)勢和行動優(yōu)勢的高度統(tǒng)一。算法作為用系統(tǒng)的方法描述解決問題的策略機制，算法優(yōu)勢主導信息優(yōu)勢、認知優(yōu)勢、決策優(yōu)勢、行動優(yōu)勢。掌握算法優(yōu)勢的一方，能夠快速準確預測戰(zhàn)場態(tài)勢，創(chuàng)新作戰(zhàn)方法，實現(xiàn)“未戰(zhàn)而先勝”。
在未來智能化戰(zhàn)場，計算力決定戰(zhàn)斗力，“算法戰(zhàn)”蘊藏著改寫戰(zhàn)爭游戲規(guī)則的巨大潛力。
欄目主編：張武 文字編輯：盧曉川 題圖來源：圖蟲創(chuàng)意 圖片編輯：雍凱
來源：作者：光明日報
