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                1.4億人次收看的Beyond演唱會(huì),如何重現(xiàn)31年前的記憶?

                1.4億人次收看的Beyond演唱會(huì),如何重現(xiàn)31年前的記憶?

                7月3日晚,超清修復(fù)版Beyond演唱會(huì)精選在抖音、西瓜視頻、鮮時(shí)光TV、今日頭條同步直播,超過1.4億人次收看。

                隨著Beyond的歌聲響起,幾代歌迷的記憶被喚醒了。

                1991年,29歲的黃家駒率領(lǐng)Beyond樂隊(duì)登上紅館,舉辦了連續(xù)5天的“生命接觸”演唱會(huì)。

                31年來,經(jīng)典曲目《光輝歲月》《喜歡你》《不再猶豫》《灰色軌跡》《真的愛你》《再見理想》…….始終留在歌迷心里。

                然而,當(dāng)初留下的影像卻存在模糊、褪色等多種瑕疵。

                如今,我們通過畫質(zhì)音質(zhì)兩個(gè)維度,重現(xiàn)了這場(chǎng)音樂盛宴。

                接下來,就帶大家了解這次超清修復(fù)背后的技術(shù)亮點(diǎn)。

                修復(fù)前后對(duì)比

                畫質(zhì)修復(fù),再現(xiàn)Beyond風(fēng)采

                1991年的演唱會(huì)中,Beyond四子的服裝造型、表情、對(duì)白,為人們津津樂道。

                火山引擎多媒體實(shí)驗(yàn)室通過畫質(zhì)修復(fù),再現(xiàn)了他們的風(fēng)采。

                戴著戒指耳環(huán)的黃家駒

                實(shí)驗(yàn)室遇到的第一個(gè)難題,是畫面清晰度。

                大家在看早期視頻時(shí),經(jīng)常有一個(gè)感覺,就是條紋多、看不清楚。其中一個(gè)主要原因是,早期視頻大多采用“隔行掃描”方式處理和顯示。而目前主流的視頻,用的是“逐行掃描”。

                逐行掃描比較容易理解,就是將每一幀從左到右、從上到下掃描完成后,輸出一張完整的畫面。這需要較大的帶寬來傳輸,在早期難以實(shí)現(xiàn)。

                于是,人們用隔行掃描來解決:將畫面分為兩個(gè)場(chǎng),先掃描奇數(shù)行像素,再掃描偶數(shù)行像素。憑借“視覺暫留效應(yīng)”,在快速播放時(shí),兩個(gè)場(chǎng)互相補(bǔ)足,讓人眼看到完整的畫面。

                但由于兩個(gè)場(chǎng)的畫面并非同時(shí)出現(xiàn),如果在新式設(shè)備上直接播放,就會(huì)產(chǎn)生閃爍和條紋。

                這就需要“去交錯(cuò)”:將隔行掃描訊號(hào)轉(zhuǎn)換為逐行掃描訊號(hào)。

                傳統(tǒng)的去交錯(cuò)方法只能輸入單張畫面,對(duì)運(yùn)動(dòng)的感知不強(qiáng),難以處理運(yùn)動(dòng)場(chǎng)景的模糊情況。實(shí)驗(yàn)室對(duì)此做了改進(jìn),設(shè)計(jì)了多圖輸入的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),可以恢復(fù)更多細(xì)節(jié)。

                在處理完格式轉(zhuǎn)換問題之后,實(shí)驗(yàn)室對(duì)視頻進(jìn)行了“超分辨率重建”,該過程可以將視頻的分辨率檔位從低清處理至超高清,同時(shí)在缺少紋理的區(qū)域生成更豐富的信息。

                對(duì)比可以看出,樂隊(duì)撥弄琴弦的身影,變得更加清晰。

                彈奏吉他的黃貫中

                在清晰度之外,影片還存在褪色、顏色異常、過亮過暗等問題。如何在解決褪色的同時(shí)保留演唱會(huì)的復(fù)古感,成為了修復(fù)的第二大難題。

                實(shí)驗(yàn)室先對(duì)畫質(zhì)進(jìn)行檢測(cè),并依據(jù)美學(xué)評(píng)分,在色調(diào)、亮度、對(duì)比度、飽和度方面,針對(duì)人像和背景區(qū)域,分別進(jìn)行增強(qiáng)。

                根據(jù)不同畫面的統(tǒng)計(jì)信息,算法還進(jìn)行了自適應(yīng),使亮區(qū)與暗區(qū)都能得到最佳表現(xiàn)。

                色彩亮度增強(qiáng)前后

                第三個(gè)難題,是人像修復(fù)。

                面部表情是歌手傳達(dá)情感的重要部分。然而,在演唱會(huì)的許多片段中,人臉都存在壓縮損傷、模糊、低分辨率等問題。

                實(shí)驗(yàn)室自研人像增強(qiáng)算法,基于深度學(xué)習(xí)模型,在消除整體模糊和壓縮損傷的同時(shí),進(jìn)一步做了五官重建,對(duì)眼睛、嘴巴、耳朵、皮膚甚至發(fā)絲都進(jìn)行了細(xì)節(jié)重建和紋理添加,使人臉清晰度更高、更真實(shí)。

                同時(shí),針對(duì)演唱會(huì)多角度的人臉場(chǎng)景,包括正臉、側(cè)臉、俯視、仰視,以及被樂器或話筒遮擋的人臉,算法都做了穩(wěn)定性強(qiáng)的修復(fù)。

                黃家駒在演唱歌曲

                修復(fù)之后,原本模糊的人臉變得清晰,《光輝歲月》的激情、《灰色軌跡》的悲傷、《真的愛你》的溫暖,都更能走進(jìn)歌迷內(nèi)心。

                音質(zhì)修復(fù),聆聽31年前的震撼

                這場(chǎng)流傳31年的演唱會(huì),曾驚艷過無數(shù)歌迷。

                然而,早期視頻存在各種音質(zhì)問題,在聽感上也不免打折扣。火山引擎音頻技術(shù)團(tuán)隊(duì)通過AI音質(zhì)修復(fù)算法,彌補(bǔ)了這一遺憾。

                音質(zhì)修復(fù)算法包含三個(gè)模塊,第一是降噪模塊。

                降噪前的聲音攜帶著雜音是因?yàn)?,早期演唱?huì)收音條件有限,加上環(huán)境嘈雜,片子里就出現(xiàn)了許多噪聲

                然而,傳統(tǒng)降噪方案主要針對(duì)人聲,而音樂在經(jīng)過降噪算法處理后,會(huì)被不小心“誤傷”。

                不過,我們的技術(shù)團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)了音樂和人聲的兼容,既可以保留這兩個(gè)部分,也能同時(shí)抑制噪聲。

                如果還不夠直觀,可以看看下面的頻率分布圖:

                降噪前

                降噪后

                降噪前,左邊無聲段噪聲明顯,右邊音樂段因?yàn)閾诫s著噪聲,圖片看起來比較渾濁。而在降噪后,整張圖變得清晰了。

                這意味著,噪聲不管在無聲段還是音樂段,都被消除了。

                第二個(gè)模塊是超分模塊。這個(gè)詞聽起來有點(diǎn)拗口,其實(shí)原理不難理解。

                聲音的本質(zhì)是振動(dòng),振動(dòng)頻率的單位是赫茲(Hz)。我們聽到的聲音有高有低,就是因?yàn)轭l率高低不同。如果音頻的高頻信息更豐富,人耳聽起來也會(huì)更明亮。

                舉個(gè)例子,女生說話頻率比男生高,所以聲音也更亮。

                早期演唱會(huì)的收音設(shè)備、錄制硬件或存儲(chǔ)壓縮條件有限,導(dǎo)致高頻區(qū)域的信息被移除,音質(zhì)受損。技術(shù)團(tuán)隊(duì)將人聲部分進(jìn)行頻帶擴(kuò)展,恢復(fù)了部分高頻信息,提升了音質(zhì)。這就是“超分”。

                下面的這段來自《午夜怨曲》,從頻率分布圖可以看出,超分處理后,一方面,原始音頻大于18kHz的高頻信息得到了一定程度的拓展補(bǔ)全;另一方面,10kHz和18kHz之間的高頻信息同樣得到了增強(qiáng)。在聽感上,處理后的聲音更加清晰明亮。

                左為超分前,右為超分后

                修復(fù)后,當(dāng)黃家駒唱起《光輝歲月》時(shí),我們也更能感受到聲音里澎湃的激情。

                聊完降噪、超分,還有響度模塊。

                響度其實(shí)就是音量。同樣是因?yàn)槭找?,有時(shí)候相對(duì)于樂器聲和環(huán)境音,唱歌的聲音反而過小。響度模塊的任務(wù)就是,單獨(dú)提取出唱歌的部分進(jìn)行調(diào)整,然后再和其他聲音混合,使整體聽感更加舒適。

                通過響度修復(fù),記憶中的聲音,也更能縈繞耳畔。

                31年過去,Beyond的歌聲始終陪伴著我們。修復(fù),是為了讓這份陪伴在歲月的流淌中變得更加光輝。

                我們將持續(xù)行動(dòng),讓經(jīng)典煥發(fā)新生。

                鄭重聲明:本文內(nèi)容及圖片均整理自互聯(lián)網(wǎng),不代表本站立場(chǎng),版權(quán)歸原作者所有,如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系管理員(admin#wlmqw.com)刪除。
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                上一篇 2022年7月6日 21:23
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