湖北工程職業(yè)學院智行數(shù)據(jù)團隊在陳友斌博士、黃暉博士團隊的支持下，經(jīng)過兩年的不懈努力，“智能駕駛服務解決方案”在“邊緣協(xié)作技術+云計算”動態(tài)數(shù)據(jù)庫的建立、實施任務分配、數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)的實時性”等方面取得了突破性進展。
“邊緣協(xié)作技術+云計算”是將邊緣計算應用在人工智能基礎層來適應硬件和算法匹配的一種新型應用模式，通過本地邊緣端完成對AI算法“破解”，應用云計算平臺完成跨域協(xié)作式資源調(diào)度，借助云邊緣端，完成云邊異構下的底層指令集翻譯和AI算法的“重構”，最后依靠回傳AI算法的方式，在硬件所屬本地邊緣端完成神經(jīng)網(wǎng)絡數(shù)據(jù)分析加速，在邊緣智能的切入點中進行創(chuàng)新型突破。
“動態(tài)數(shù)據(jù)庫”應用是一個行業(yè)性難題，它是一種適用于不同應用領域的視覺系統(tǒng)、不同品牌硬件與算法的架構平臺?！皠討B(tài)數(shù)據(jù)庫”具有極強的兼容性，能夠同步運行多種AI算法并且可以同時適配多種硬件的邊緣端框架，是目前解決多類型架構人工智能產(chǎn)品協(xié)同管理X的最有效手段之一。為做好 “動態(tài)數(shù)據(jù)庫”的研究，智行數(shù)據(jù)團隊與東風汽車等知名企業(yè)達成了合作意向，在圖像識別以及行業(yè)分析領域進行合作探索。目前，該項目負責人田佳杰同學已帶領團隊完成了專項規(guī)劃及相關技術知識產(chǎn)權的申報工作。
近年來，通信網(wǎng)絡、信號處理、人工智能等技術的不斷發(fā)展，使得數(shù)據(jù)采集實時性不斷增強。研究和開發(fā)造價低、高效、實現(xiàn)實時采集數(shù)據(jù)并傳輸?shù)姆椒ㄅc技術迫在眉睫。因此，智行數(shù)據(jù)項目的部署和應用在推動駕駛服務向智能化發(fā)展具有十分重要的價值。
