1. Lambda

咱們首先來(lái)說(shuō)說(shuō) Lambda 這個(gè)名字，Lambda 并不是一個(gè)什么的縮寫，它是希臘第十一個(gè)字母 λ 的讀音，同時(shí)它也是微積分函數(shù)中的一個(gè)概念，所表達(dá)的意思是一個(gè)函數(shù)入?yún)⒑统鰠?span id="g9eyoi5" class="wpcom_tag_link">定義，在編程語(yǔ)言中其實(shí)是借用了數(shù)學(xué)中的 λ，并且多了一點(diǎn)含義，在編程語(yǔ)言中功能代表它具體功能的叫法是匿名函數(shù)（Anonymous Function），根據(jù)百科的解釋：

匿名函數(shù)（英語(yǔ)：Anonymous Function）在計(jì)算機(jī)編程中是指一類無(wú)需定義標(biāo)識(shí)符（函數(shù)名）的函數(shù)或子程序。

到這我們應(yīng)該看懂了，在編程語(yǔ)言中引入了 λ 的數(shù)學(xué)中的意思后，還加入了“匿名”這個(gè)概念，為什么要加它呢？顯然是為了讓開發(fā)者寫起來(lái)更加方便，不必去想具體的函數(shù)名，尤其是在流式表達(dá)中，匿名能讓你更加高效。

接著再來(lái)說(shuō)說(shuō)Lambda 的歷史，雖然它在 JDK8 發(fā)布之后才正式出現(xiàn)，但是在編程語(yǔ)言界，它是一個(gè)具有悠久歷史的東西，最早在 1958 年在Lisp 語(yǔ)言中首先采用，而且雖然Java脫胎于C++，但是C++在2011年已經(jīng)發(fā)布了Lambda 了，但是 JDK8 的 LTS 在2014年才發(fā)布，所以 Java 被人叫做老土不是沒有原因的，現(xiàn)代編程語(yǔ)言則是全部一出生就自帶 Lambda 支持，所以Lambda 其實(shí)是越來(lái)越火的一個(gè)節(jié)奏~

那么Lambda 到底好在哪？不用寫函數(shù)名？其實(shí)我覺得要回答這個(gè)問(wèn)題首先要明白Lambda 在編程語(yǔ)言方面到底是什么？

上面也說(shuō)了，Lambda 在編程語(yǔ)言中往往是一個(gè)匿名函數(shù)，也就是說(shuō)Lambda 是一個(gè)抽象概念，而編程語(yǔ)言提供了配套支持，比如在 Java 中其實(shí)為L(zhǎng)ambda 進(jìn)行配套的就是函數(shù)式接口，通過(guò)函數(shù)式接口生成匿名類和方法進(jìn)行Lambda 式的處理。

那么，既然是這一套規(guī)則我們明白了，那么Lambda 所提供的好處在Java中就是函數(shù)式接口所提供的能力了，函數(shù)式接口往往則是提供了一些通用能力，這些函數(shù)式接口在JDK中也有一套完整的實(shí)踐，那就是 Stream。

Stream 提供了一套完整的流式處理方法幫助我們進(jìn)行流式調(diào)用，熟悉Stream 的讀者應(yīng)該知道使用它能帶來(lái)多么大的便捷，更多關(guān)于 Stream 的知識(shí)可以看我的 延遲執(zhí)行與不可變，系統(tǒng)講解JavaStream數(shù)據(jù)處理 ，在這篇文章中有著詳細(xì)的敘述。

那么總結(jié)起來(lái)，Lambda 在Java中所提供的好處就是使用函數(shù)式接口對(duì)一些問(wèn)題進(jìn)行了抽象，從而得到了一些通用能力，這些通用能力就是使用Lambda 最大的好處，下面將會(huì)具體講解JDK中都定義了哪些通用能力，看到這的小伙伴可以給本文點(diǎn)個(gè)贊，以示鼓勵(lì)。

2. 函數(shù)式接口

在 Java 中，所有的函數(shù)式接口都是以 @Functionallnterface 進(jìn)行標(biāo)注的，就像這樣：

@FunctionalInterfacepublic interface Runnable { public abstract void run();}復(fù)制代碼

在一個(gè)接口上打上 @Functionallnterface并且定義一個(gè)抽象方法，這樣的類我們就稱之為函數(shù)式接口，當(dāng)然這個(gè)方法并不一定非要用抽象關(guān)鍵字來(lái)修飾，比如：

@FunctionalInterfacepublic interface Consumer { void accept(T t);}復(fù)制代碼

當(dāng)然，不寫 @Functionallnterface 注解其實(shí)也沒關(guān)系，但是需要保證，這個(gè)接口只定義了一個(gè)抽象方法，接口的默認(rèn)方法不算，那個(gè)可以稱得上是接口的靜態(tài)方法了。

為什么只能有一個(gè)抽象方法呢？因?yàn)槟愕淖远x邏輯就是這個(gè)方法的匿名函數(shù)，最終會(huì)調(diào)用這個(gè)方法，所以只能有一個(gè)。

然后你就可以使用 Lambda 表達(dá)式來(lái)進(jìn)行書寫了，就像這樣：

Thread thread = new Thread(() -> { });復(fù)制代碼

看吧，很方便的寫法就定義了一個(gè)Runnable 的匿名子類出來(lái)，不過(guò) Runnable 這種使用Lambda 只是為了生成一個(gè)匿名子類的情況確實(shí)無(wú)法完全發(fā)揮Lambda 的作用，Lambda 更大的作用還是在解決具體的問(wèn)題上，而非創(chuàng)造一個(gè)匿名類。

舉個(gè)例子，假如你想定義一個(gè)對(duì)商品數(shù)據(jù)進(jìn)行商品篩查的函數(shù)，那么它可能是這樣的：

public List filter(List list, String type) { List result = new ArrayList(); for (Goods goods : list) { if (goods.getType().equals(type)) { result.add(goods); } } return result; }復(fù)制代碼

ok，看起來(lái)一切沒問(wèn)題，但是架不住需求改變啊，很快你又需要定義一個(gè)對(duì)商品金額進(jìn)行篩查的方法，那么它可能是這樣的：

public List gt(List list, Integer price) { List result = new ArrayList(); for (Goods goods : list) { if (goods.getPrice() > price) { result.add(goods); } } return result; }復(fù)制代碼

那么你可以發(fā)現(xiàn)：大部分代碼基本沒變，只有入?yún)⒑团袛噙壿嫲l(fā)生了一點(diǎn)改變，這個(gè)時(shí)候你可能會(huì)想，能不能把判斷邏輯直接抽象成一個(gè)匿名函數(shù)，每次只需要簡(jiǎn)單寫一個(gè)這個(gè)判斷函數(shù)即可，再把方法入?yún)⒎庋b成一個(gè)東西，在任何場(chǎng)景下都可以使用。

看到這，你可能就有點(diǎn)明白了，因?yàn)樵贘ava8 已經(jīng)提供了Stream流去做這件事，上面這個(gè)場(chǎng)景其實(shí)對(duì)應(yīng)的是Stream 中的filter 方法，而filter 方法的入?yún)⒕褪且粋€(gè)函數(shù)式接口——Predicate。

還沒明白嗎？那我說(shuō)的再清楚一點(diǎn)，Predicate 抽象了判斷這個(gè)場(chǎng)景，而且這種抽象不局限于業(yè)務(wù)，是直接對(duì)某一類場(chǎng)景進(jìn)行抽象，比如篩選商品類別，篩選商品大于某個(gè)金額或者小于某個(gè)金額，它不在糾結(jié)你到底想要怎么篩選，而是直接對(duì)篩選函數(shù)進(jìn)行抽象，得到了Predicate，你想怎么篩選你自己寫，剩下的交給它，它將一勞永逸的解決這類問(wèn)題，當(dāng)然這里面還有一部分 Stream 的功勞，不過(guò)主要思想還是 Predicate 在做，Stream 這里我們暫且不提。

像這種對(duì)于某個(gè)場(chǎng)景進(jìn)行頂級(jí)抽象的函數(shù)式接口，JDK一共提供了四個(gè)：

接下來(lái)我將一一為大家進(jìn)行講述，除了這四個(gè)之外還有大量的衍生函數(shù)式接口，在JDK8中就有50個(gè)左右，不過(guò)都是在這四個(gè)基礎(chǔ)上進(jìn)行修改，不必?fù)?dān)心記不住的問(wèn)題。

3. Consumer

**Consumer **通過(guò)名字可以看出它是一個(gè)消費(fèi)函數(shù)式接口，主要針對(duì)的是消費(fèi)這個(gè)場(chǎng)景，它的代碼定義如下：

@FunctionalInterfacepublic interface Consumer { void accept(T t);}復(fù)制代碼

通過(guò)泛型 T 定義了一個(gè)入?yún)?，但是沒有返回值，它代表你可以針對(duì)這個(gè)入?yún)⒆鲆恍┳远x邏輯，比較典型的例子是 Stream 中的 forEach 方法。

而我們的主要使用場(chǎng)景也往往是循環(huán)進(jìn)行某項(xiàng)操作，比如有一堆手機(jī)號(hào)，循環(huán)進(jìn)行發(fā)短信。

所以消費(fèi)場(chǎng)景是 Consumer 的主要用武之地，但是有時(shí)候你還面臨一個(gè)問(wèn)題，一個(gè)入?yún)⑺坪跆倭?，有時(shí)候你需要對(duì)兩個(gè)對(duì)象進(jìn)行操作，又懶得將它們合并成一個(gè)對(duì)象，這種情況 JDK 提供了 BiConsumer：

@FunctionalInterfacepublic interface BiConsumer { void accept(T t, U u);}復(fù)制代碼

這種你可以直接傳進(jìn)去兩個(gè)參數(shù)了，什么？你想要三個(gè)參數(shù)的？那沒有，三個(gè)或者三個(gè)以上我感覺就有必要合并成一個(gè)對(duì)象進(jìn)行消費(fèi)了。

除了這兩個(gè)之外，還有DoubleConsumer、IntConsumer和LongConsumer這種限定了入?yún)㈩愋偷?Consumer，這里不再多述。

4. Supplier

Supplier通過(guò)名字比較難看出來(lái)它是一個(gè)場(chǎng)景的函數(shù)式接口，它主要針對(duì)的是get這個(gè)場(chǎng)景或者說(shuō)獲取這個(gè)場(chǎng)景，它的代碼定義如下：

@FunctionalInterfacepublic interface Supplier { T get();}復(fù)制代碼

通過(guò)泛型 T 定義了一個(gè)返回值類型，但是沒有入?yún)ⅲ砟憧梢葬槍?duì)調(diào)用方獲取某個(gè)值，比較典型的例子是 Stream 中的 collect 方法，通過(guò)自定義傳入我們想要取得的某種對(duì)象進(jìn)行對(duì)象收集。

而我們的主要使用場(chǎng)景也往往是收集和聚合這個(gè)場(chǎng)景了，這個(gè)場(chǎng)景我們也是對(duì)獲得這個(gè)場(chǎng)景進(jìn)行收集。

和Consumer一樣，Supplier還具有以下衍生接口：

都是提前對(duì)獲取的定義好了數(shù)據(jù)類型，思想一致，這里不再多述。

5. Predicate

Predicate前文我們已經(jīng)介紹過(guò)，它主要針對(duì)的是判斷這個(gè)場(chǎng)景，它的代碼定義如下：

@FunctionalInterfacepublic interface Predicate { boolean test(T t);}復(fù)制代碼

通過(guò)泛型 T 定義了一個(gè)入?yún)ⅲ祷亓艘粋€(gè)布爾值，它代表你可以傳入一段判斷邏輯的函數(shù)，比較典型的例子是 Stream 中的 filter方法。

我們對(duì)于它的使用場(chǎng)景實(shí)在是太多了，基本上做任何業(yè)務(wù)都有在內(nèi)存中進(jìn)行篩選 or 判斷的場(chǎng)景。

所以判斷和篩選場(chǎng)景是 Predicate的主要用武之地，但是有時(shí)候你還面臨和上面一樣的問(wèn)題，一個(gè)入?yún)⑺坪跆倭耍袝r(shí)候你需要對(duì)兩個(gè)對(duì)象進(jìn)行操作，又懶得將它們合并成一個(gè)對(duì)象，這種情況 JDK 提供了 BiPredicate：

@FunctionalInterfacepublic interface BiPredicate { boolean test(T t, U u);}復(fù)制代碼

這種你可以直接傳進(jìn)去兩個(gè)參數(shù)進(jìn)行函數(shù)的自定義邏輯。

除了這兩個(gè)之外，還有DoublePredicate、IntPredicate和LongPredicate這種限定了入?yún)㈩愋偷腜redicate，這里不再多述。

6. Function

Function 接口的名字不太能輕易看出來(lái)它的場(chǎng)景，它主要針對(duì)的則是 轉(zhuǎn)換這個(gè)場(chǎng)景，其實(shí)說(shuō)轉(zhuǎn)換可能也不太正確，它是一個(gè)覆蓋范圍比較廣的場(chǎng)景，你也可以理解為擴(kuò)展版的Consumer，接口定義如下：

@FunctionalInterfacepublic interface Function { R apply(T t);}復(fù)制代碼

通過(guò)一個(gè)入?yún)?T 進(jìn)行自定義邏輯處理，最終得到一個(gè)出參 R，比較典型的例子是 Stream 中的 map 系列方法和 reduce 系列方法。

為什么我說(shuō)也可以理解為一個(gè)擴(kuò)展版的Consumer呢？我們還舉例手機(jī)號(hào)發(fā)短信的場(chǎng)景好了，你通過(guò)循環(huán)發(fā)完短信之后可能想拿到發(fā)完短信之后的結(jié)果對(duì)象，來(lái)進(jìn)行后續(xù)處理。

這個(gè)時(shí)候單純的Consumer就不行了，因?yàn)樗鼪]有返回值，你就可以通過(guò) Function 這種函數(shù)式對(duì)象進(jìn)行處理了。

和 Consumer 一樣，F(xiàn)unction 也有一個(gè)衍生接口可以通過(guò)兩個(gè)入?yún)⒎祷匾粋€(gè)對(duì)象——BiFunction。

還有一些定義好了入?yún)⒑统鰠⒌?Function