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                打造柔性智能智控管理系統(tǒng),「深泛科技」想建立生化環(huán)材數(shù)字化實驗室

                打造柔性智能智控管理系統(tǒng),「深泛科技」想建立生化環(huán)材數(shù)字化實驗室

                文 | 秦明;編輯 | 頓雨婷

                生命科學領域是全球科研經費投入的重要方向之一。據(jù)長江證券研究,2018年,全球科研投入經費超過了2萬億美元,此領域市場從2010年的353億美元增長至2019年的656億美元,以年復合7.13%的增速穩(wěn)步增長。華經情報網(wǎng)顯示,在生命科學領域,2020年我國政府及高校經費支出為6708.04億元,較2013年3357.28億元同比增長99.81%。

                在這個產業(yè)鏈條內,上游供應鏈以生物化學試劑、相關設備、材料及耗材為主,中游通過制造科研試劑產品與檢測儀器,傳遞給下游科研院校和生產服務企業(yè)。在生物科技迅猛發(fā)展的時期,生命科學研究除了技術人才外,也非常依賴于各種實驗室研究工具及用品,無疑,實驗室的智能化程度便十分關鍵。

                據(jù)了解,目前國內實驗智能化市場起步較晚,較為空白,只有不到10%的頭部公司正在進行實驗室數(shù)字化升級,相比于意大利自動化部署的實驗室超過50%、美國超過70%的比例,傳統(tǒng)生化環(huán)材實驗室的智能化需求仍有非常大的空間。

                「深泛科技」專注研發(fā)一站式柔性智能指控實驗室管理系統(tǒng),通過軟件系統(tǒng)+硬件控制設備+多維度數(shù)據(jù)采集與設備監(jiān)測器,對傳統(tǒng)生化環(huán)材實驗室進行智能化改造,致力于為科研進度增速提效,節(jié)省人力成本,并規(guī)范化流程及數(shù)據(jù)體系。公司創(chuàng)始成員均來自清華大學、中國人民大學,顧問團隊包含人大教授、協(xié)和教授等。

                創(chuàng)始人&CEO劉森昊談到,實驗智能化市場痛點主要來自兩方面,一是在傳統(tǒng)科研基礎實驗任務重、雜、繁的背景下,實驗流程與數(shù)據(jù)體系不規(guī)范,存在數(shù)據(jù)形式不一,存儲耗時耗力,數(shù)據(jù)溯源難等問題,導致不得不重復“造輪子”;二是舊設備下的科研風險大,操作人員效率低,而購置自動化設備的成本又過于高。

                可見,尋求一種綜合性設備管理、數(shù)據(jù)管理以及流程標準化智能控制系統(tǒng)或許成為新一代實驗室的需要。同時,若能在不更換舊有設備的前提下,實現(xiàn)實驗室的智能化升級成為了一個可考慮的方向。

                「深泛科技」聚焦生物醫(yī)療實驗室場景,針對不同實驗設備研發(fā)出多種硬件控制模塊,結合云端軟件協(xié)調管理平臺,貫穿實驗全鏈條,提供設備的遠程智能控制及無代碼化流程自定義,數(shù)據(jù)端到端自動化采集及清洗存儲、數(shù)據(jù)分析與應用等功能,實現(xiàn)了實驗儀器非侵入式智能智控、構建了全實驗“流程-數(shù)據(jù)”數(shù)倉,釋放了科研人員的時空自由度。

                具體在操作層面,科研人員在實驗前根據(jù)預想的流程方案,在「深泛科技」軟件工具中選擇對應的控制模塊,以可視化的方式進行流程定義;其次系統(tǒng)會對既定流程進行優(yōu)化,如并行度的優(yōu)化、儀器沖突的排期優(yōu)化,實現(xiàn)時間與成本較優(yōu)的一個結果,并將流程存儲于庫中,便于后期溯源。隨后在執(zhí)行實驗的過程中,通過邊緣計算框架控制設備與機器,對數(shù)據(jù)進行預處理、監(jiān)控與分析等等。

                操作流程

                創(chuàng)始人&CEO劉森昊告訴36氪,在硬件層面,如何自動化實現(xiàn)不同設備之間的優(yōu)化調度以及交互是柔性控制的一個難點;其次在軟件層面,優(yōu)化算法也需要匹配實驗的邏輯,才可以進行流程并行度優(yōu)化,實現(xiàn)時間成本的最優(yōu)。

                CMO范旭松告訴36氪,「深泛科技」前期從高校客戶切入,自上而下打造標桿;隨后通過“高校標桿+官方認可+團隊渠道”再切入企業(yè)市場。目前清華大學、協(xié)和醫(yī)學院已與公司表達合作意向,并與生物醫(yī)藥公司實驗室以及國內頭部實驗室建設公司達成戰(zhàn)略合作關系,進行產品共創(chuàng),一邊深度完善自身軟件產品,另一邊也在標準化硬件模塊。

                關于盈利模式,軟件系統(tǒng)通過私有化部署,收取SaaS服務費用;設備控制模塊進行配套數(shù)量銷售,按照定制化難度收費。

                劉森昊談到,在當前市場中,大致有三類玩家,一類是傾向于生物領域數(shù)據(jù)存儲與分析平臺,如斑馬魚;一類是關注不同場景下的智能整機設備,如鎂伽鯤鵬科技、基點生物;一類是專注軟硬件結合系統(tǒng),包含合木千行、釋普科技等。

                「深泛科技」結合設備智能控制系統(tǒng)+數(shù)據(jù)分析存儲系統(tǒng)+硬件控制與數(shù)據(jù)采集模塊+自動化設備+柔性自動化整合方案,并通過較低的成本優(yōu)勢與自由的市場渠道,建立起市場的競爭力。

                創(chuàng)始人&CEO劉森昊,中國人民大學大數(shù)據(jù)專業(yè)碩士,連續(xù)創(chuàng)業(yè)者。

                鄭重聲明:本文內容及圖片均整理自互聯(lián)網(wǎng),不代表本站立場,版權歸原作者所有,如有侵權請聯(lián)系管理員(admin#wlmqw.com)刪除。
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